因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―

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因果推論ー基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチー【電子書籍】[ 金本拓 ]因果推論ー基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチー【電子書籍】[ 金本拓 ]4,620 円最安値送料無料

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める!】 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。実践的な意思決定力を身につける! Pythonと因果推論でデータ分析の壁を乗り越える! 本書では因果推論の活用を通じて、効果検証や相関と因果関係の違いといった、データ分析の現場でよくある問題を解決する方法を紹介します。さらに、因果推論の基礎から、機械学習や時系列解析との組み合わせ、さらに因果探索まで学習することにより、因果推論を軸として幅広い問題に対応可能になります。これにより、データ活用の価値を高められます。本書では、具体的な事例や豊富な図を用いて、因果推論の基本的な概念や手法を分かりやすく解説します。また、Pythonコードを用いた実装を通じて、因果推論を実務に応用するスキルを身につけることができます。本書の特徴・実践的な学習と活用因果推論の基礎だけでなく、ビジネスケースでの活用方法まで、分析手法や企業での活用例の解説をし、Pythonコードを用いた実装を通じてデータ分析のスキルを深めます。・直感的な理解のための全体像の把握と図解因果推論、機械学習、時系列解析を図で構造的に解説します。・意思決定のためのガイドライン最適な分析を行い、より良い意思決定に導くための具体的なガイドラインを提供し、データドリブンな意思決定を支援します。はじめに第1章因果の探求から社会実装第2章因果推論の基礎第3章基本的な因果推論手法第4章因果推論高度化のための機械学習第5章因果推論と機械学習の融合第6章感度分析第7章因果推論のための時系列解析第8章因果構造をデータから推定する因果探索画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

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因果推論基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ [ 金本拓 ]因果推論基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ [ 金本拓 ]4,620 円最安値送料無料

発売日: 2024/03/23
商品説明: 【楽天ブックスならいつでも送料無料】基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ金本拓オーム社インガイスイロンカネモトタク発行年月:2024年03月23日予約締切日:2023年12月05日ページ数:440p サイズ:単行本 ISBN:9784274231230 金本拓(カネモトタク) 島根県出身。大阪大学大学院工学研究科卒業後、アクセンチュア株式会社等のコンサルティング会社を経て、製薬会社に所属。組織における資源配分や施策の効果検証等の意思決定に関わるプロジェクトをリード。個人として、データ戦略の立案から分析までの支援も手掛ける(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章因果の探求から社会実装/第2章因果推論の基礎/第3章基本的な因果推論手法/第4章因果推論高度化のための機械学習/第5章因果推論と機械学習の融合/第6章感度分析/第7章因果推論のための時系列解析/第8章因果構造をデータから推定する因果探索実践的な意思決定力を身につける!Pythonと因果推論でデータ分析の壁を乗り越える。本科学・技術数学

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【5と0のつく日はエントリーでポイントUp!】因果推論基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ【5と0のつく日はエントリーでポイントUp!】因果推論基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ4,620 円最安値

発売日: 2024/03/23
商品説明: 数理数学理科科学特典内容 ISBN/JAN 9784274231230 著者金本拓出版社オーム社レーベル発売日 2024/03/23 商品説明 Pythonと因果推論で、意思決定の質を高める本書では、因果推論の活用を通じて、「どの施策がどれほど効果あったのか分からない」という効果検証の問題や、データ分析の現場で頻発する「相関は強いが、因果関係はわからない」という問題への解決策を提示します。さらに、因果推論の基礎から、機械学習や時系列解析との組み合わせ、さらに因果探索まで学習することにより、因果推論を軸として幅広い問題に対応可能になります。これにより、データ活用のインパクトを大幅に向上できます。一般的に、理論的な解説には多くの専門用語、長い説明や複雑なコードが伴いますが、本書ではそのような障壁を取り除き、具体的な事例や豊富な図を通じて理論を分かりやすく説明します。必要最小限のコードの掲載を心掛けつつ、それらが実務で応用可能なレベルであることを目指します。このようなアプローチにより、読者は理論と実践の間のギャップを縮め、因果推論の力を最大限に引き出すことができます。目次第1章因果推論の社会実装第2章因果推論への導入第3章因果推論の基礎第4章基本的な因果推論手法第5章因果推論高度化のための機械学習第6章因果推論と機械学習の融合第7章因果推論のための時系列分析第8章因果構造をデータから推定する因果探索備考・キーワード2024/05/16 更新

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因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―4,620 円最安値

著者名:金本拓

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